Manejo más productivo de datos:

Visual Studio 2008 mejoró la forma en que puedes manejar datos. Tradicionalmente, los datos eran manipulados de diferentes maneras según dónde residieran y cómo el usuario se conectara a ellos. Con la introducción de LINQ y otras mejoras de acceso de datos, podrás utilizar un acercamiento programático y consistente para manejar datos, y ejecutar el acceso a ellos con las nuevas superficies de diseño de datos. ADO.NET se integra con LINQ y admite el diseño de conectividad ocasional que simplifica el desarrollo de tareas para ese tipo de aplicaciones.

LINQ reduce la complejidad y te ayuda a mejorar tu productividad a través de extensiones para C++ y Visual Basic, así como para Microsoft .NET Framework, permitiendo filtrar, enumerar, y crear proyecciones de muchos tipos y colecciones de datos utilizando todos la misma sintaxis prescindiendo del uso de lenguajes especializados como SQL o XPath.

Mejora en la administración del ciclo de vida de aplicaciones de software
(ALM - Application Lifecycle Management):

Las capacidades de Pruebas de Unidad han mejorado su rendimiento y amplían su alcance. Se ejecutan más rápido independientemente de si lo hacen en un entorno IDE o desde una línea de comandos. Muy solicitada, fue incluida para todo usuario de Visual Studio Professional Edition.

Las mejoras en las capacidades de pruebas de carga alivian esta tarea proporcionando una interfaz simplificada que permite una visualización gráfica de múltiples equipos para datos de rendimiento y estado de los mismos durante las pruebas. Las optimizaciones adicionales permiten una mejor administración de los resultados de las pruebas, modelos de carga enriquecidos e integración de los resultados de fuentes que no fueron originadas con el administrador de objetos de supervisión de rendimiento (PerfMon).

Se incluye además un nuevo soporte para diagnosticar y optimizar un sistema a través de herramientas de pruebas de Visual Studio. Con ellas podrás ejecutar perfiles durante tus pruebas para que ejecuten cargas, prueben procedimientos contra un sistema y registren su comportamiento; y usar herramientas integradas para perfilar, depurar y optimizar.